Situación en 2024
El streaming mundial y los contenidos que hacen que los espectadores sigan dándole al play
La importancia de los contenidos nunca ha sido mayor para los servicios globales de streaming. Ahora que las estrategias de crecimiento se basan en las suscripciones, los proveedores apuestan por una mezcla de contenidos originales de alto nivel, deportes y bibliotecas de contenidos para atraer a los espectadores y mantenerlos enganchados una vez sintonizados.
El informe State of Play de este año destaca las principales conclusiones de un análisis en profundidad de los contenidos distribuidos por los principales servicios de vídeo bajo demanda (SVOD) del sector. Las plataformas de streaming, los editores y los estudios pueden utilizar estos datos para perfeccionar sus estrategias de distribución y desarrollar viajes de contenidos personalizados para audiencias ávidas de contenidos, pero que no saben cómo encontrar lo que buscan.
Principales conclusiones del informe:
- El 93% de los contenidos que ofrecen los servicios SVOD mundiales son exclusivos de un servicio individual, pero gran parte de ellos no se ven.
- Los programas de televisión con licencia tienen casi el doble de audiencia que la programación original, pero gran parte de esa audiencia corresponde a contenidos no exclusivos.
- Menos del 12% de los contenidos SVOD se produjeron antes de 1990, y más del 80% en los últimos 35 años.
- El contenido SVOD es cada vez más global: sólo el 44% se produjo en EE.UU.
- El drama es el género dominante y la tensión es el estado de ánimo más común en los contenidos SVOD.
Los deportes en directo y las noticias son los nuevos pesos pesados de los canales FAST
Los espectadores de FAST tienen un 26,6 % más de programas de noticias y un 37,5 % más de programas deportivos entre los que elegir que hace un año.
¿Por qué tu LLM cree que «The Madison» está en Wisconsin?
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) desempeñarán un papel clave en el descubrimiento de contenidos, pero las estrategias de IA que tengan éxito no se basarán en modelos más grandes.
¿Puede la IA encontrar el episodio de serie adecuado? No de forma fiable.
Sin una base adecuada, las respuestas de los modelos de lenguaje grande (LLM) sobre episodios de televisión suelen ser incorrectas.