نيويورك – 3 سبتمبر 2025 – أعلنت Gracenote وحدة أعمال بيانات المحتوى التابعة Nielsen اليوم عن إطلاق منتج جديد يمكّن منصات التلفزيون من تقديم تجارب مستخدم من الجيل التالي بالاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القوية وبيانات Gracenote ذات المعايير الذهبية. يربط خادم Gracenote Context Protocol (MCP) نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بقاعدة المعرفة التي يتم تحديثها باستمرار Gracenoteويقوم بالتحقق من صحة الاستفسارات الترفيهية وتصحيحها وإثرائها في الوقت الفعلي. وهذا يضمن أن المنصات يمكنها على الفور إرجاع المعلومات الأكثر دقة وصلة للمستخدمين بناءً على مدخلات البحث عن المحتوى وتفضيلات الاكتشاف الخاصة بهم.
Gracenote في البداية بطرح Video MCP Server الخاص بها Video MCP Server منصات وتطبيقات CTV Video MCP Server الاستفادة من مزايا الاستدلال المدعوم بـ LLM للبحث والاكتشاف مع التخفيف من قيودها. من خلال الاتصال الديناميكي بأي LLM، يتحقق المنتج من الاستجابات ويؤسسها في بيانات Gracenote التي تم فحصها تحريريًا. وهذا يتيح البحث التخاطبي المتقدم والتوصيات المخصصة للغاية ورحلات الاكتشاف الجذابة التي تستفيد من المجموعة الأكثر شمولاً في العالم من البيانات التي تم التحقق منها بشريةً عن التلفزيون والأفلام والرياضة.
بفضل Video MCP Server Gracenote Video MCP Server يمكن لمنصات التلفزيون الرد على الاستفسارات وتقديم توصيات بشأن البرامج أو تشجيع المشاهدة استنادًا إلى مجموعة واسعة من المعلمات، مثل:
وبالإضافة إلى تشغيل البحث والاكتشاف الترفيهي المتقدم، يقوم المنتج بإثراء استجابات LLM بصور البرامج ذات الصلة من Gracenoteومعلومات التوفر ومعرّفات محتوى Gracenote الموحدة. ويتيح ذلك تنسيق البيانات عبر مصادر مختلفة ويسمح بالربط بالمحتوى ذي الصلة مثل المراجعات والمقاطع الدعائية والتقييمات، مما يجعل استجابات الاستعلام أكثر فائدة وموثوقية وثراءً.
قال تايلر بيل، نائب الرئيس الأول للمنتجات في Gracenote: "لطالما كانت بيانات ومعرّفاتGracenote مصدرًا موثوقًا ل Gracenote في صناعة الترفيه العالمية. "مع إطلاقVideo MCP Server Gracenote Video MCP Server نقدم موجة جديدة من العروض التي تستفيد من بياناتنا وتقنياتنا لمساعدة المنصات على حل المشكلات الكبيرة المتعلقة بالهندسة والتوافق. نتطلع إلى مساعدة عملائنا على تقديم تجارب مستخدم متميزة تضعهم في موقع يتيح لهم تحقيق النجاح في تحقيق أهدافهم الرئيسية في مجال التفاعل وتحقيق الدخل في عصر الذكاء الاصطناعي".
إن منصات التلفزيون اليوم متحمسة لقدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء البحث والاكتشاف من أجل تعميق مشاركة المستخدمين وزيادة تحقيق الدخل. وعلى وجه الخصوص، توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي التوليدي، القدرة على إنشاء كتالوج محتوى مخصص ومتناسق بالاعتماد على نطاق واسع لا مثيل له من مواد التدريب. بالإضافة إلى ذلك، فهي تُمكِّن المنصات من تقديم بحث دلالي مفيد والقدرة على ترتيب النتائج وترتيبها وفقًا لأي معايير قد يهتم بها المشاهد أو فريق التحرير.
لكن مخرجات نماذج LLM، حتى مع التأسيس، يمكن أن تكون إشكالية. الجدير بالذكر أن نماذج LLMs تولد استجابات غير دقيقة ولكن معقولة لاستفسارات البحث، وهي ظاهرة تعرف باسم "الهلوسة". علاوة على ذلك، تقتصر الآلات ذات المستوى المنخفض على المعلومات المضمنة في تدريبها، مما يعني أن معرفتها المتأصلة تصل فقط إلى نقطة زمنية محددة. كما أنها تفتقر إلى إمكانية الوصول إلى الأصول المرئية المرتبطة بالبيانات المنظمة مثل البرامج التلفزيونية والأفلام.
يعد MCP Server Gracenote Video MCP Server أول منتج من مجموعة عروض الذكاء الاصطناعي الجديدة للشركة التي تم تطويرها لتمكين قدرات البحث عن المحتوى واكتشافه. مع اعتماد المستهلكين المتزايد على الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب حياتهم اليومية، فإن بيانات Gracenote التي تم التحقق منها بشريا ستكون بمثابة مصدر الحقيقة لجميع التجارب الترفيهية عبر الفيديو والرياضة والموسيقى.
لمزيد من المعلومات، قم بتنزيل التقرير الفني المجاني عن Gracenote Video MCP Server من هنا.
Gracenote هي وحدة أعمال بيانات المحتوى التابعة لشركة Nielsen، إذ توفر البيانات الوصفية الترفيهية ومعرفات المحتوى والعروض ذات الصلة إلى كبار المبدعين والموزعين والمنصات في العالم. قامت Gracenote بتجميع وتوحيد وإثراء البيانات الوصفية الأساسية للبرامج التي تغطي أكثر من ٤٠ مليون عنوان في أكثر من ٢٦٠ كتالوجا للبث بأكثر من ٧٠
لغة وفي أكثر من ٨٠ دولة. تتيح تقنية Gracenote إمكانات متقدمة للتنقل في المحتوى واكتشافه، مما يساعد الأفراد على الوصول بسهولة إلى البرامج التلفزيونية والأفلام والموسيقى والرياضة التي يحبونها مع تقديم تحليلات قوية للمحتوى مما يجعل قرارات الأعمال المعقدة أكثر بساطة. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة Gracenote.com.
مارك يامادا
يُبرز تقرير Gracenoteحول الذكاء الاصطناعي أنه في حين تتزايد عمليات البحث في مجال الترفيه المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن ثقة المستهلكين في الذكاء الاصطناعي لا تزال متخلفة عن الركب.
تساعد بيانات تعريف Gracenote شركة Samsung على توفير تجارب بحث واكتشاف مدعومة بتقنية LLM.
ستدعم البيانات الوصفية الموثوقة Gracenote أحدث المعلومات الترفيهية لمنتجات وخدمات Google الموجهة للمستهلكين، بما في ذلك تجارب الذكاء الاصطناعي.
املأ النموذج للاتصال بنا!
لقد تم استلام استفسارك، وفريقنا حريص على مساعدتك. سنقوم بمراجعة رسالتك على الفور والرد عليك في أقرب وقت ممكن.