Gracenote توسع خارطة طريق منتجات الذكاء الاصطناعي لتشمل خادم MCP المخصص للرياضة، ونظام SLM للترفيه، والوكلاء

تتصدى الحلول المخطط لها للعوائق المتعلقة بالدقة والتكلفة وزمن الاستجابة التي تعترض نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تجارب المشاهدين وعمليات الوسائط

نيويورك، 9 سبتمبر 2026 — كشفت شركة « Gracenote »، وهي وحدة الأعمال المتخصصة في ذكاء المحتوى التابعة لشركة « Nielsen»، اليوم عن المرحلة التالية من خارطة طريق منتجاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي. وانطلاقًا من خادم بروتوكول سياق نماذج الفيديو (MCP) الخاص بها، تخطط شركة « Gracenote » لتقديم خادم MCP مخصص للرياضة، ونموذج لغوي صغير (SLM) يركز على الترفيه، ووكلاء موجهين نحو المهام. وقد صُممت هذه المكونات بحيث تكون قابلة للتركيب، ويمكن استخدامها بشكل مستقل أو دمجها معًا لتناسب حالات استخدام مختلفة، مما يقلل من الحاجة إلى بناء كل تطبيق للذكاء الاصطناعي من الصفر.

يأتي هذا التوسع في الوقت الذي تتجه فيه الشركات في جميع أنحاء النظام البيئي الإعلامي بشكل متزايد إلى اعتماد نماذج لغوية ضخمة (LLMs) متعددة الأغراض لتحسين تجارب المشاهدين، وتوجيه قرارات المحتوى، وتبسيط العمليات. ومع ذلك، لا تزال المخاوف بشأن الدقة، وأوقات الاستجابة، والتكاليف غير المتوقعة تحد من نشرها على نطاق واسع.

Gracenoteتحدد دراسة أجريت في يونيو 2026 مخاطر الدقة. فقد قام الباحثون بتقييم مخرجات نموذج لغوي كبير (LLM) يعتمد حصريًّا على المعرفة التي تم تدريبه عليها، وذلك بالنسبة لـ 2,600 عنوانًا من الأفلام والمسلسلات التلفزيونية الشهيرة في 13 دولة. وبالنسبة لـ 506 عنوانًا — أي ما يقارب واحدًا من كل خمسة — قام النموذج باختلاق معلومات لكل سمة من سمات البيانات الوصفية التي تم فحصها.

قال جاريد غروسد، الرئيس التنفيذي لشركة « Gracenote »: «سيكون اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الإعلام عملية تطورية. لكن تأثيره سيكون ثوريًّا». وأضاف: «على مدى السنوات القليلة المقبلة، ستتطور الصناعة من مرحلة تحسين العمليات الراسخة إلى مرحلة التغلب على التحديات التي كان التعامل معها في السابق صعبًا أو مكلفًا للغاية — وصولاً في النهاية إلى إعادة تصميم كيفية الحصول على البرامج وإدارتها وعرضها. ويتمثل دور شركة « Gracenote» في توفير بنية تحتية موثوقة لـ«ذكاء المحتوى» تتيح تحويل التطورات التدريجية إلى تحول شامل على مستوى الصناعة بأكملها».

الصناعة بحاجة إلى وضع خارطة طريق

هناك ثلاث أولويات تُطرح باستمرار في المحادثات مع العملاء — وهي تعزيز تفاعل الجمهور، وتحسين دقة تحليل البرامج، وزيادة كفاءة العمليات الإعلامية — وهي التي توجه عملية تطوير منتجات « Gracenote» عبر ثلاث مستويات من بنية الذكاء الاصطناعي:

• الوصول إلى البيانات الخاصة بمجالات محددة والأدوات الجاهزة: يتوفر اليوم «خادم MCP الرياضي» ( Video MCP Server )، الذي يربط نماذج الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى العملاء ببيانات التعريف (metadata) التي تم التحقق من مصادرها من «مكتبة بيوربيا للبيانات» ( Gracenote)، والتي تغطي أكثر من 55 مليون عنوان وبيانات تتوفر باستمرار حول توفر المحتوى للمشاهدة. ويقوم «رسم المعرفة الترفيهي العالمي» (Global Entertainment Knowledge Graph) التابع لـ «مكتبة بيوربيا للبيانات» ( Gracenote) برسم خريطة للعلاقات بين البرامج والممثلين وطاقم العمل، في حين تربط معرّفات المحتوى الدائمة والقابلة للنقل السجلات عبر المصادر والخدمات. وسيعمل خادم Sports MCP على توسيع نطاق هذه القاعدة من خلال توفير بيانات حول الأحداث المباشرة والمقبلة والحديثة، بما في ذلك الجداول الزمنية والنتائج وترتيب الفرق والإحصائيات ومعلومات حول أماكن البث. وستعمل هذه الحلول مجتمعةً على تعزيز البحث التخاطبي الأكثر موثوقية والتوصيات المخصصة، مما يساعد الجماهير على اكتشاف المحتوى والعثور على المباريات والحصول على إجابات حول فرقهم ورياضييهم المفضلين.
• الاستدلال المتخصص: سيوفر نظام إدارة المحتوى (SLM) الخاص بـ « Gracenote» والمُركّز على مجال الترفيه، قدرات استدلال خاصة بالمجال لأحمال العمل ذات الحجم الكبير التي يُعد فيها انخفاض زمن الاستجابة والتكاليف القابلة للتنبؤ أمرين بالغين الأهمية. وبالاقتران مع بيانات وأدوات Gracenote ، تشمل التطبيقات المحتملة تقييم فرص الاستحواذ والترخيص، وتحديد الثغرات في الكتالوجات، وتحليل فترات التوافر.
• تنفيذ المهام: ستجمع قدرات الوكيل بين نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات منصة « Gracenote » مع المنطق التجاري والضوابط التي يحددها العميل، وذلك لأتمتة سير العمل المنفصل الموجه للجمهور وسير العمل التشغيلي. تشمل التطبيقات المحتملة تحديد هوية المحتوى ومطابقة الكتالوجات وإثراء موجزات المحتوى واختيار الصور وصيانة الجداول الزمنية وتحديثات التوافر. على سبيل المثال، يمكن لوكيل مراقبة الحقوق أن يقوم بمسح شبكة الإنترنت المفتوحة بحثًا عن حلقات كاملة مرتبطة بكتالوج أحد العملاء، ومطابقتها مع معرّفات « Gracenote »، والإبلاغ عن الانتهاكات المحتملة لإخضاعها للمراجعة القانونية.

قال تايلر بيل، نائب الرئيس الأول لمنتجات الذكاء الاصطناعي في Gracenote: «لا يمكن لشركات الإعلام الاستفادة من القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي من خلال مساعد واحد مصمم للقيام بكل شيء». «فالبحث، ومطابقة الفهرس، وجودة الجدول الزمني هي مشكلات مختلفة جذريًا، ولكل منها متطلباتها الخاصة فيما يتعلق بالبيانات، وزمن الاستجابة، والإشراف». ويستلزم تطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج مهام محددة بوضوح، ونتائج قابلة للقياس، ونقاط تفتيش بشرية في الأماكن الأكثر أهمية. إن الأساس الراسخ للمحتوى لدى Gracenote، وخبرتها العميقة في مجال الوسائط، وأدواتها المصممة خصيصًا لهذا الغرض، تمنحنا مكانة فريدة تمكننا من مساعدة عملائنا على تحقيق الفوائد التحويلية للذكاء الاصطناعي."

Gracenote ستعرض الشركة حلولها الخاصة بـ «الرؤية والذكاء» ( Video MCP Server)، وستقدم نظرة مسبقة على خادم Sports MCP، وستشارك في الجلسة النقاشية بعنوان «تحقيق التحول الحقيقي مقابل التغيير التدريجي باستخدام الذكاء الاصطناعي» في معرض IBC2026، الذي سيُعقد في الفترة من 11 إلى 14 سبتمبر في مركز RAI بأمستردام. تعرف على المزيد حول حلول «الرؤية والذكاء» ( Gracenote ) في معرض IBC2026.

نبذة عن Gracenote

Gracenote هي وحدة الأعمال المعنية بـ«ذكاء المحتوى» التابعة لشركة « Nielsen ». نحن نعمل على توحيد الطريقة التي يقوم بها النظام البيئي العالمي للإعلام والترفيه بفهرسة المحتوى والبيانات الوصفية المرتبطة به، مما يتيح تدفقه بين المبدعين والموزعين والمنصات والمعلنين. من خلال توفير معلومات متعمقة لا مثيل لها تشمل أكثر من 55 مليون عنوان وأكثر من 80 ألف قناة وفهرس، ندعم تجارب البحث والاكتشاف والتصفح الحديثة التي تربط الناس بالتلفزيون والأفلام والموسيقى والرياضة التي يحبونها — بأكثر من 70 لغة في أكثر من 80 دولة. لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة Gracenote.com أو تابعنا على LinkedIn.

الاتصال بوسائل الإعلام

مارك يامادا
mark.yamada@nielsen.com