Tirando partido da IA e da experiência editorial humana, Watch Prompts complementa Gracenote Video Descriptors para fornecer factos, chamadas de talentos e comparações de conteúdos
NOVA YORK - 4 de setembro de 2024 - Gracenote, a unidade de negócios de soluções de conteúdo da Nielsen, lançou Gracenote Watch Prompts , um novo conjunto de dados que equipa plataformas e serviços de vídeo globais com fatos interessantes sobre programas de TV e filmes para influenciar as decisões de visualização do consumidor. Concebida para ser combinada com as preferências dos espectadores e os dados de comportamento de consumo, a nova oferta permite que os clientes ofereçam experiências mais personalizadas aos espectadores, resultando num aumento da sintonização e do tempo despendido pelo público.
De acordo com o inquérito U.S. Streaming Content 2023 da Nielsen, 74% dos consumidores não sabem de todo ou têm apenas uma vaga ideia sobre o que querem ver quando iniciam uma sessão de streaming, o que significa que uma grande maioria está a tomar decisões de visualização no momento. Além disso, menos de três em cada 10 consideram que as recomendações são úteis para os ajudar a encontrar conteúdos interessantes. Como as plataformas e os serviços de vídeo procuram rentabilizar os espectadores através do envolvimento, a descoberta eficaz de conteúdos e a promoção personalizada são mais importantes do que nunca.
Gracenote Watch Prompts complementa os metadados básicos dos programas e o sítio Video Descriptors com informações adicionais sobre programas de televisão e filmes individuais, para que os telespectadores tenham mais consideração. Desenvolvida utilizando uma combinação das capacidades inigualáveis de aprendizagem automática da Gracenotee da experiência editorial humana, a solução apresenta o seguinte:
Por exemplo, a página de informação da série televisiva "Succession" pode destacar as suas 13 vitórias nos prémios Emmy, incluindo duas na prestigiada categoria "Outstanding Drama Series", para educar um potencial espetador sobre a aclamação da crítica e motivar a amostragem. Ou a página da "Barbie" poderia descrever a oferta como "Legalmente Loira" e "O Filme Lego", fornecendo uma analogia com base em filmes adorados para despertar o interesse.
Gracenote utiliza uma combinação de máquinas e seres humanos para levar Watch Prompts aos clientes. As técnicas avançadas de aprendizagem automática ajudam a automatizar a criação de snippets de conteúdo com base nos dados de vídeo inigualáveis da empresa sobre milhões de títulos de programas. Editores humanos com conhecimentos linguísticos, de mercado e de conteúdos revêem os resultados para garantir a exatidão e a qualidade, criando um ciclo de feedback que ajuda os algoritmos a melhorar continuamente ao longo do tempo.
"Os serviços de streaming são desafiados a melhorar continuamente as experiências de utilizador que oferecem para agradar aos espectadores, aumentar o tempo despendido e reduzir a rotatividade", afirmou Trent Wheeler, Chief Product Officer em Gracenote. "OWatch Prompts aproveita a experiência dos editores humanos do Gracenotee a escalabilidade possibilitada pela aprendizagem automática para fornecer um conjunto de dados totalmente novo que ajudará os nossos clientes a evoluir e a enfrentar estes desafios."
Gracenote tem um longo historial de potenciar as experiências de utilizador dos maiores e mais inovadores fornecedores de televisão do mundo. Os metadados de programas, as imagens e as ofertas ID de qualidade superior da empresa alimentam as experiências de vídeo modernas dos utilizadores e as capacidades de publicidade contextual. À medida que a indústria do entretenimento continua a evoluir, a Gracenote está a transformar as suas ofertas para garantir que os clientes possam aproveitar eficazmente a programação para maximizar o envolvimento e a monetização.
Gracenote estará presente na IBC 2024, em Amesterdão, de 13 a 16 de setembro. Para saber mais, clique aqui. Para obter mais informações sobre Watch Prompts, a mais nova oferta do conjunto de produtos Gracenote's Advanced Discovery , clique aqui.
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