4 minutos de leitura | 3 de setembro de 2025

Gracenote eleva as experiências de entretenimento baseadas em IA

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NOVA IORQUE – 3 de setembro de 2025 – Gracenote, unidade de negócios de dados de conteúdo Nielsen, anunciou hoje o lançamento de um novo produto que permite às plataformas de TV oferecer experiências de usuário de última geração, aproveitando poderosos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e os dados Gracenote padrão ouro Gracenote . O servidor Gracenote Context Protocol (MCP) conecta os LLMs à base de conhecimento continuamente atualizada Gracenotee valida, corrige e enriquece as respostas às consultas de entretenimento em tempo real. Isso garante que as plataformas possam retornar instantaneamente as informações mais precisas e relevantes aos utilizadores com base nas suas entradas de pesquisa de conteúdo e preferências de descoberta.  

Gracenote inicialmente Video MCP Server seu Video MCP Server permitir que plataformas e aplicações CTV se beneficiem das vantagens da inferência orientada por LLM para pesquisa e descoberta, ao mesmo tempo que mitiga as suas limitações. Conectando-se dinamicamente a qualquer LLM, o produto verifica e fundamenta as respostas em dados Gracenote , aprovados editorialmente. Isso permite uma pesquisa conversacional avançada, recomendações altamente personalizadas e jornadas de descoberta atraentes, aproveitando a coleção mais abrangente do mundo de dados de TV, filmes e esportes verificados por humanos. 

Com o Gracenote Video MCP Server, as plataformas de TV podem responder a perguntas, recomendar programação ou impulsionar a sintonização com base em uma vasta gama de parâmetros, tais como:

  • Mostra-me os episódios de Brooklyn Nine-Nine em que o Jake faz referência a Die Hard.
  • Os Prémios da Academia estão a decorrer esta semana. Enumere os 20 filmes vencedores de Óscares com maior bilheteira dos últimos 10 anos.
  • Onde é que posso ver o jogo dos Dodgers esta noite?

Para além de potenciar a pesquisa e descoberta avançadas de entretenimento, o produto enriquece as respostas LLM com imagens de programas relacionados da Gracenote, informações de disponibilidade e identificadores de conteúdo Gracenote normalizados. Isto desbloqueia a harmonização de dados entre diferentes fontes e permite a ligação a conteúdos relacionados, tais como críticas, trailers e classificações, tornando as respostas às consultas mais úteis, autorizadas e ricas. 

«Os dados e IDsGracenote têm servido há muito tempo como fonte de verdade para a indústria global do entretenimento», disse Tyler Bell, vice-presidente sênior de Produtos da Gracenote. “Com o lançamento do Gracenote Video MCP Server, estamos a introduzir uma nova onda de ofertas que aproveitam os nossos dados e tecnologia para ajudar as plataformas a resolver grandes problemas relacionados com engenharia e harmonização. Estamos ansiosos por ajudar os nossos clientes a oferecer experiências de utilizador elevadas que os posicionem para o sucesso em relação aos principais objetivos de envolvimento e monetização na era da IA.”

Atualmente, as plataformas de televisão estão entusiasmadas com o poder da IA para melhorar o desempenho da pesquisa e da descoberta, a fim de aprofundar o envolvimento dos utilizadores e aumentar a monetização. Em particular, os LLMs, um tipo de IA generativa, oferecem a capacidade de criar um catálogo de conteúdos personalizado e harmonizado com base numa amplitude sem paralelo de material de formação. Além disso, permitem que as plataformas ofereçam uma pesquisa semântica útil e a capacidade de classificar e ordenar os resultados de acordo com praticamente todos os critérios em que um espetador ou uma equipa editorial possam estar interessados.

Mas o resultado dos modelos LLM, mesmo com fundamentação, pode ser problemático. Nomeadamente, os modelos LLM geram respostas inexactas mas plausíveis às consultas de pesquisa, um fenómeno conhecido como "alucinação". Além disso, os LLM estão limitados à informação incluída na sua formação, o que significa que o seu conhecimento inerente só vai até um ponto fixo no tempo. Também não têm acesso a recursos visuais ligados a dados estruturados, como programas de televisão e filmes. 

O Gracenote Video MCP Server o primeiro produto do novo conjunto de ofertas de IA da empresa, desenvolvido para permitir recursos inovadores de pesquisa e descoberta de conteúdo. À medida que os consumidores dependem cada vez mais da IA e dos LLMs em todas as facetas de suas vidas diárias, os dados verificados por humanos Gracenoteservirão como fonte de verdade para todas as experiências de entretenimento em vídeo, desporto e música.

Para saber mais, descarregue o white paper gratuito sobre Gracenote Video MCP Server aqui

Sobre a Gracenote

Gracenote é a unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, fornecendo metadados de entretenimento, IDs de conteúdo e ofertas relacionadas aos principais criadores, distribuidores e plataformas do mundo. Gracenote agregou, normalizou e enriqueceu os metadados dos programas principais, abrangendo mais de 40 milhões de títulos em mais de 260 catálogos de streaming em mais de 70 idiomas e mais de 80 países. A tecnologia Gracenote permite capacidades avançadas de navegação e descoberta de conteúdos, ajudando as pessoas a ligarem-se facilmente aos programas de TV, filmes, música e desporto que adoram, ao mesmo tempo que fornece análises de conteúdos poderosas que simplificam as decisões comerciais complexas. Para mais informações, visite Gracenote.com.

Contacto para os meios de comunicação social

Mark Yamada

mark.yamada@nielsen.com

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